大阪府大阪市北区の人口・世帯数・高齢化率・統計データ

大阪市北区の規模（公式統計）

👥 人口・世帯

人口・世帯数・人口密度・面積・人口性比は2025年国勢調査（速報値）。65歳以上人口は2020年国勢調査 （速報集計に年齢別が無いため）、人口増減率は2020→2025年の5年間（総務省）。年が違う値を割り算していないように、高齢化率は分子・分母ともに2020年で算出しています。

👶 年齢構成（2020年）

🏢 経済・産業

💰 所得・財政

🏭 産業別 事業所数（2014年）

📌 大阪市の全国順位

大阪市は製造品出荷額が全国4位（1,684市区町村中）、平均世帯人数が全国1,699位（1,741市区町村中）です。（全国ランキングは政令市を「市」単位で集計するため、大阪市北区を含む大阪市全体の順位です）

順位は各指標の全国ランキングと同じ集計です（指標名からそのランキングへ移動できます）。 「県内」は大阪府の市区町村の中での順位（同じ集計の全国順位を大阪府の中で並べ直したもの）。母数は指標ごとに異なります（公表がある市区町村だけを数えるため）。 バーは上位側からの位置（左に長いほど上位）。順位は良い・悪いの評価ではありません（「多い順」「高い順」は集計の向きを示すだけです）。

大阪市北区の人口の推移（1985〜2025年・国勢調査）

大阪市北区の人口（国勢調査）は1985年の9.1万人から2025年の15.0万人へ+63.9%。2025年が掲載期間で最も多い人口です。直近5年（2020→2025年）は+7.3%（13.9万人→15.0万人）。

緑＝最大／赤＝最小／濃紺＝最新。各点にカーソルを合わせると年・値。 縦軸は変動を見やすくするため0起点でなく範囲を拡大表示。

各回の国勢調査が公表する「組替人口」（前回の人口を今回の市区町村の区域に組み替えた値）をつなぎ、 今の大阪市北区の区域にそろえています（合併前の年も今の区域で比べられます）。境界の小さな変更（人口の0.1%以下）は同じ区域として扱っています。

出典：総務省統計局「国勢調査」（1985〜2025年の各回の人口と組替人口）を当サイトで接続して作成

大阪市北区の町丁・字別の人口と世帯（2020年国勢調査・54の町・大字）

大阪市北区で人口が最も多い町・大字は中津（12,287人）、次いで天神橋（10,400人）、長柄東（9,030人）です（2020年）。丁目のある町は、行を開くと丁目ごとの人口が見られます（98の丁目）。

• 中津12,287人7,599世帯

  • 中津一丁目1,483人946世帯
  • 中津二丁目3,024人1,722世帯
  • 中津三丁目4,097人2,390世帯
  • 中津四丁目732人497世帯
  • 中津五丁目565人349世帯
  • 中津六丁目1,555人1,135世帯
  • 中津七丁目831人560世帯
• 天神橋10,400人6,981世帯

  • 天神橋一丁目2,003人1,343世帯
  • 天神橋二丁目891人625世帯
  • 天神橋三丁目2,622人1,728世帯
  • 天神橋四丁目1,154人774世帯
  • 天神橋五丁目377人270世帯
  • 天神橋六丁目510人353世帯
  • 天神橋七丁目2,052人1,315世帯
  • 天神橋八丁目791人573世帯
• 長柄東9,030人4,348世帯

  • 長柄東一丁目2,180人957世帯
  • 長柄東二丁目5,093人2,412世帯
  • 長柄東三丁目1,757人979世帯
• 本庄東7,737人4,966世帯

  • 本庄東一丁目2,143人1,387世帯
  • 本庄東二丁目3,281人2,139世帯
  • 本庄東三丁目2,313人1,440世帯
• 豊崎7,478人4,938世帯

  • 豊崎一丁目1,109人752世帯
  • 豊崎二丁目600人480世帯
  • 豊崎三丁目1,485人935世帯
  • 豊崎四丁目1,685人1,014世帯
  • 豊崎五丁目754人536世帯
  • 豊崎六丁目893人564世帯
  • 豊崎七丁目952人657世帯
• 天満7,120人4,687世帯

  • 天満一丁目2,471人1,479世帯
  • 天満二丁目2,291人1,557世帯
  • 天満三丁目1,240人927世帯
  • 天満四丁目1,118人724世帯
• 大淀中6,720人3,857世帯

  • 大淀中一丁目717人483世帯
  • 大淀中二丁目1,609人924世帯
  • 大淀中三丁目1,291人775世帯
  • 大淀中四丁目1,043人550世帯
  • 大淀中五丁目2,060人1,125世帯
• 同心6,501人3,939世帯

  • 同心一丁目2,411人1,439世帯
  • 同心二丁目4,090人2,500世帯
• 本庄西6,181人3,572世帯

  • 本庄西一丁目2,386人1,288世帯
  • 本庄西二丁目2,078人1,296世帯
  • 本庄西三丁目1,717人988世帯
• 西天満5,783人4,165世帯

  • 西天満一丁目690人389世帯
  • 西天満二丁目42人27世帯
  • 西天満三丁目2,427人1,704世帯
  • 西天満四丁目817人687世帯
  • 西天満五丁目1,285人975世帯
  • 西天満六丁目522人383世帯
• 池田町4,773人2,746世帯
• 長柄西4,554人2,497世帯

  • 長柄西一丁目2,847人1,458世帯
  • 長柄西二丁目1,707人1,039世帯
• 大淀南4,092人2,348世帯

  • 大淀南一丁目984人609世帯
  • 大淀南二丁目1,671人916世帯
  • 大淀南三丁目1,437人823世帯
• 天満橋4,062人2,461世帯

  • 天満橋一丁目2,152人1,397世帯
  • 天満橋二丁目1,661人853世帯
  • 天満橋三丁目249人211世帯
• 中崎西3,383人2,240世帯

  • 中崎西一丁目1,191人725世帯
  • 中崎西二丁目428人284世帯
  • 中崎西三丁目745人530世帯
  • 中崎西四丁目1,019人701世帯
• 中崎3,033人1,941世帯

  • 中崎一丁目1,144人743世帯
  • 中崎二丁目1,075人692世帯
  • 中崎三丁目814人506世帯
• 長柄中2,687人1,713世帯

  • 長柄中一丁目942人660世帯
  • 長柄中二丁目920人507世帯
  • 長柄中三丁目825人546世帯
• 中之島2,669人1,445世帯

  • 中之島一丁目5人5世帯
  • 中之島二丁目0人※
  • 中之島三丁目325人175世帯
  • 中之島四丁目675人389世帯
  • 中之島五丁目165人108世帯
  • 中之島六丁目1,499人768世帯
• 東天満2,513人1,636世帯

  • 東天満一丁目1,261人995世帯
  • 東天満二丁目1,252人641世帯
• 国分寺2,464人1,612世帯

  • 国分寺一丁目1,428人905世帯
  • 国分寺二丁目1,036人707世帯

出典：総務省「国勢調査 小地域集計」（2020年・e-Stat）。町・大字は人口の多い順で、棒は大阪市北区の中での大きさです。2020年の値で、ページ上部の人口（最新の国勢調査）とは調査の年が違います。「0人※」（1区域）は、人が住んでいない区域（工業地・山林など）のほか、人数が少なく個人が特定されないよう 隣の区域に合算して公表された区域の場合があります（出典の表では見分けられません）。大阪市北区全体の人口は139,376人（2020年）です。

大阪市北区の将来推計人口（2020→2070）

国土数値情報「250mメッシュ別将来推計人口（令和6年推計）」を大阪市北区の区域で集計したもの。 2020年は実績（総数）、2025年以降が推計値。 出典の2020年は総数のみで年齢内訳が無いため、高齢化率は2025年以降を掲載しています。

緑＝最大／赤＝最小／濃紺＝最新。各点にカーソルを合わせると年・値。 縦軸は変動を見やすくするため0起点でなく範囲を拡大表示。

出典：国土数値情報（250mメッシュ別将来推計人口・令和6年推計）（国土交通省）を加工して作成

大阪市北区の人口集中地区（DID）

人口集中地区(DID)＝人口密度の高い市街地。大阪市北区の市街地人口・面積と、その総人口に占める割合（都市化度）。

出典：国土数値情報（人口集中地区データ A16・令和2年/2020）（国土交通省）を加工して作成。 都市化度＝DID人口÷総人口（いずれも国勢調査2020）。

大阪市北区のごみ排出量とリサイクル率

大阪市の1人1日当たりのごみ排出量は954g（2024年度・全国は839g）、リサイクル率は9.2%です。 ⚠️政令指定都市は出典が市単位で集計しているため、区ごとの数値がありません。以下は市全体の値です。

事業系ごみ?事業所・店舗・旅館などの事業活動から出る一般廃棄物。家庭系ごみと区別して集計される。観光地では宿泊業の事業系ごみが人口比で大きくなる。は事業所・店舗・宿泊施設などから出る一般廃棄物です。 人口が少ない自治体に大きな事業所や観光施設があると、そのごみが住民の人数で割られるため 「1人1日当たり」が実感より大きく出ます。住民の暮らしぶりを比べるなら家庭系を見てください。

緑＝最大／赤＝最小／濃紺＝最新。各点にカーソルを合わせると年・値。 縦軸は変動を見やすくするため0起点でなく範囲を拡大表示。

出典：環境省「一般廃棄物処理実態調査」（2024年度実績・市町村集計結果）を加工して作成。 1人1日当たり＝ごみ総排出量÷総人口÷日数（出典の値）。リサイクル率＝資源化量÷ごみ総排出量。この節の数値は市全体の集計です（区ごとの公表がありません）。 都道府県・全国の値は環境省の公式集計値で、市区町村を足し上げた数とは一致しません （2012〜2022年度は東京23区の人口が市区町村側に無いため）。

大阪市北区の学校一覧（88校）

幼稚園・小中高・大学・専修学校などの所在校。分類別の校数と校名（クリックで一覧展開）。

出典：国土数値情報（学校データ P29・令和5年/2023）（国土交通省）を加工して作成

大阪市北区の医療機関（650施設）

病院・一般診療所・歯科診療所の所在地。救急告示病院 6施設・点をクリック/ホバーで施設名・診療科目。

大阪市北区の地価（50地点）

国土数値情報の地価公示・都道府県地価調査の標準地。価格は1㎡当たり・高い順。

出典：国土数値情報（地価公示データ／都道府県地価調査データ）（国土交通省）を加工して作成

大阪市北区の不動産取引価格（13,188件）

不動産情報ライブラリの取引価格・成約価格情報（新しい取引時点順）。このうち新しい100件を表示しています。㎡単価は取引価格÷面積で算出（参考値）。面積が「2,000㎡以上」のように丸められた取引は割らずに、出典の㎡単価があればそれを表示します。

出典：国土交通省 不動産情報ライブラリ（取引価格情報）を加工して作成。本サービスは同ライブラリのAPI機能を使用していますが、提供情報の最新性・正確性・完全性等が保証されたものではありません。

大阪市北区の災害リスク（ハザード）

※ 大規模盛土造成地・災害危険区域・内水浸水想定など、大阪市全体で指定される区域（区単独の集計が提供されていない種別）を含みます。

危険区域を地図に色付け（地図右上で種類を切替・＋ボタンやドラッグで拡大すると区域が見やすく）。 色の目安＝■土砂災害警戒区域（イエローゾーン）／■土砂災害特別警戒区域（レッドゾーン）／■青はレイヤ別の危険箇所等（急傾斜地の崩壊＝急傾斜地崩壊危険区域、土石流＝土石流危険渓流、地すべり＝地すべり危険箇所）。 洪水・津波は浸水深が深いほど濃色。出典＝国土地理院「重ねるハザードマップ」。

地図の色：浸水想定（洪水・津波）＝浸水深浅い（〜0.5m）→深い（20m〜）

※ 重ねるハザードマップ（国土地理院／ハザードマップポータルサイト）の公開タイルです。実際の避難判断は、必ずお住まいの自治体が公表する公式ハザードマップをご確認ください。

🌊 洪水浸水想定（想定最大規模）?河川が氾濫した場合に浸水が想定される区域と水深（水防法に基づき国・都道府県が指定）。「想定最大規模」はその河川で想定しうる最大級の降雨を前提とした想定で、実際の浸水とは異なる。

国土数値情報の洪水浸水想定区域（想定最大規模）データ。河川氾濫で浸水が想定される区域を、 行政区域データ（N03）と重ね合わせて大阪市北区に該当する分を集計したもの。

※洪水はメッシュ（升目）状のデータで配信されるため、「区画」は升目の個数です。地図の細かさで 大きく変わるので、広がりの比較には面積を使ってください。

🌊 浸水深ランク別 区画数?浸水した場合の地面から水面までの深さ。区分（ランク）は想定される最大の深さ。0.5mで大人の膝上、3mで1階が水没する目安。

出典：国土数値情報（洪水浸水想定区域データ・想定最大規模）（国土交通省）を加工して作成

🌊 津波浸水想定?最大クラスの津波が悪条件下で発生した場合に想定される、浸水する区域と水深（津波防災地域づくり法に基づき都道府県が設定）。

国土数値情報の津波浸水想定データ。津波で浸水が想定される区域を、行政区域データ（N03）と 重ね合わせて大阪市北区に該当する分を集計したもの（浸水深の区分は都道府県により表現が異なる）。

※「区画」は国土数値情報の図形（ポリゴン）の個数です。地図データの分割の細かさで変わるため、自治体が公表する指定区域数とは一致しません。

🌊 浸水深の区分別 区画数?浸水した場合の地面から水面までの深さ。区分（ランク）は想定される最大の深さ。0.5mで大人の膝上、3mで1階が水没する目安。

出典：国土数値情報（津波浸水想定データ）（国土交通省）を加工して作成（A40-2023）

大阪市北区の法人（当サイト収録・40,756社中 60社）

国税庁「法人番号公表サイト」の登記所在地が大阪市北区の法人です。資本金が判明している法人を大きい順に先に、以降は名称順で並べています（資本金が未判明の法人が 多いのは、資本金の公表元が gBizINFO 収録分に限られるため）。

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